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Cuando una persona tiene diabetes tipo 1 (T1D), vive en un ciclo de constante toma de decisiones de atención médica. Están constantemente lidiando con la insulina teniendo en cuenta los niveles actuales de glucosa en sangre y la actividad física reciente y futura. Y cada pocas horas del día, tienen que tomar decisiones importantes sobre qué comer y cuánta insulina usar con sus comidas.
Gracias a tecnologías como los monitores continuos de glucosa (MCG), ahora es más fácil que nunca para las personas con diabetes realizar un seguimiento de sus niveles de azúcar en la sangre a lo largo del día. Los dispositivos CGM tienen una métrica clave para ayudar a los pacientes a estimar la calidad de su control de la diabetes: tiempo en el rango, la cantidad de tiempo en un día que pasaron en su rango objetivo de glucosa en sangre. Incluido en los Estándares de atención de la ADA en 2019, el tiempo en rango (TIR) es la segunda métrica más importante del bienestar de la diabetes después de A1C.
Sin embargo, incluso con todas las ventajas que ofrece CGM, todavía es increíblemente difícil para sus usuarios obtener una imagen clara y precisa de cómo las dosis de insulina, la glucosa en sangre y la actividad se correlacionan con los alimentos que consumieron. El equipo de Undermyfork decidió centrar sus esfuerzos precisamente en este problema.
"Nos preguntamos: ¿Podemos desbloquear todo el potencial de los dispositivos CGM?" dice Mike Ushakov, CEO de Undermyfork. "¿Podemos ayudar a los usuarios de CGM no solo a ver cómo cambia su gráfico de glucosa en sangre, sino también a tomar decisiones de estilo de vida basadas en este gráfico?"
Mike Ushakov, Eugene Molodkin y Nikita Shulaev son fundadores de tecnología de la salud poco probables. Emprendedores en serie, anteriormente trabajaron juntos en una empresa de extensión de navegador llamada Metabar que ayudó a los compradores a ahorrar dinero y encontrar ofertas en línea. Vendieron su primera empresa a Yandex, un gigante tecnológico europeo. A partir de ahí, fueron uno de los primeros experimentadores del mundo en el espacio de chatbot actualmente sobrecalentado, desarrollando Forksy, un motor de lenguaje natural y un nutricionista impulsado por inteligencia artificial que ayuda a las personas a registrar y rastrear sus alimentos en una forma conversacional. El usuario podría enviar un mensaje de texto a su IA con un mensaje como "Comí una hamburguesa y Coca-Cola, ¿cuántas calorías acabo de comer?" y la persona AI respondería con una estimación de calorías y también proporcionaría algunos consejos básicos de nutrición.
Como equipo con experiencia en tecnología de consumo, Ushakov, Molodkin y Shulaev siempre estuvieron motivados por el objetivo de la simplicidad del producto: cómo diseñar herramientas que millones (o, como dicen, incluso cientos de millones) de usuarios podrían adoptar fácilmente. .
"Lo llamamos 'prueba de la abuela'", dice Ushakov. "El producto es lo suficientemente bueno solo cuando su abuela de 80 años puede comenzar a usarlo en varios minutos. Por lo general, existe una gran brecha entre un usuario común de tecnología y un desarrollador de tecnología común, una brecha en su capacidad para comprender la tecnología. productos desde el primer vistazo. En muchas situaciones, las personas normales tienden a no comprender los detalles del producto que pueden parecer tan obvios y sencillos para quienes desarrollan estos productos. Esa brecha crea una carga innecesaria e injustificable para quienes se supone que deben usar la tecnología todos los días, y la brecha debe cruzarse antes de que el producto llegue al mercado masivo".
Mientras trabajaban en su plataforma de entrenamiento de nutrición de IA, rápidamente se dieron cuenta de que hay un grupo particular de sus usuarios que realmente necesita y utiliza el registro de alimentos a diario: las personas con diabetes. Profundizando más, vieron una sorprendente desconexión entre su registro de comidas y la capacidad de evaluar fácilmente el efecto de esas comidas en sus niveles de glucosa en sangre. Investigando más, descubrieron, para su sorpresa, que había dos formas dominantes de informar al paciente con diabetes sobre su bienestar. El software típico simplemente mostraba al usuario varios parámetros de control de la diabetes, sin más explicaciones ni consejos prácticos sobre cómo manejar estos datos. O, al otro lado del espectro, los productos parecían haber sido diseñados para la sala de control de la misión de la NASA. Parecía que no había nada en el medio. En resumen, no vieron nada en el mercado para la diabetes Tipo 1 que pasara la prueba de su abuela.
"Imagínese, cuando hace cuatro años revisamos más de 100 aplicaciones diferentes para la diabetes, creadas por fabricantes muy respetados o por desarrolladores independientes, solo vimos una o dos aplicaciones en general que permitían al usuario hacer lo que se suponía era simple. operación: desplace el gráfico de glucosa en sangre a los datos de hace una semana o un mes", dice Molodkin, CTO de Undermyfork.
Se propusieron cambiar el statu quo y rápidamente reconocieron los desafíos comunes de tiempo, mano de obra y precisión del registro de alimentos. ¿Cómo podrían hacer que sea elegantemente simple para las personas correlacionar lo que comieron con sus datos de CGM? En este caso, una imagen resultó valer más que mil palabras. Se dieron cuenta de que, en lugar de ingresar datos manualmente para cada bocado de comida, un proceso laborioso y confuso, las personas podían cargar fotos de sus comidas, etiquetar la comida en el plato y luego esta foto de comida podría clasificarse por su impacto en la glucosa en sangre y si alcanzó el tiempo en el rango.
Al crear una biblioteca personal de comidas para cada usuario individual, con esas comidas codificadas por color según su impacto en el azúcar en la sangre, alguien podría comprender de un vistazo el impacto de sus elecciones: qué comidas lo sacaron del rango y qué comidas lo mantuvieron dentro. .
Undermyfork es una aplicación de control de la diabetes que combina automáticamente los datos de glucosa de CGM o BGM con fotos de comidas y calcula el tiempo posprandial (después de una comida) en el rango (TIR). Las personas con diabetes pueden comparar su respuesta glucémica a varias comidas y situaciones para tomar decisiones informadas rápidamente sobre qué comer. La aplicación también permite que los endocrinólogos y los educadores en diabetes accedan a los mismos datos, lo que brinda una visión general general (destacando, por ejemplo, los eventos hipoglucémicos) y la capacidad de ampliar los datos y examinar los detalles de las comidas, los datos de insulina y las mediciones de glucosa.
Undermyfork es un socio oficial de salud digital de Dexcom, lo que significa que pueden integrar sin problemas los datos de la API de Dexcom. Al asociarse con el fabricante de CGM líder en el mundo, tienen una ventaja estratégica a medida que continúa la adopción masiva de CGM para el cuidado de la diabetes. Además, a medida que surgen más y más investigaciones que respaldan el tiempo en rango como un indicador de mejores resultados clínicos y calidad de vida, más valiosa se vuelve una aplicación complementaria que ayuda a los usuarios a alcanzar el tiempo en rango.
El año pasado completaron su propio primer estudio piloto de evidencia del mundo real, presentado en las sesiones científicas de Diabetes Technology Meeting (DTM) en noviembre de 2022. Los resultados del estudio respaldaron sus hipótesis iniciales: que los pacientes con un tiempo en el rango por debajo del promedio pudieron para mejorar con éxito sus resultados clínicos al usar la aplicación Undermyfork. Actualmente, la compañía está recopilando más evidencia clínica para demostrar la eficacia de su herramienta.
En su próxima fase de desarrollo comercial, están buscando socios de la industria: para construir redes de distribución y referencia a través de hospitales y planes de salud e integrar su producto con productos establecidos de fabricantes de tecnología para la diabetes. También tienen el ojo puesto en el espacio de la diabetes tipo 2: cada vez es más común que la diabetes tipo 2 incorpore los CGM en el control de su enfermedad, lo que abre una gran oportunidad para llegar a un mercado más grande.
La naturaleza global de este mercado lleva al equipo de vuelta a la prueba de su abuela: ¿cómo podrían construir algo tan claro y directo para que pudiera aplicarse a la mayor cantidad de mercados posible? ¿Su primera respuesta? Use fotografías, gráficos, tablas y números que se traduzcan fácilmente a través de las diferencias culturales y de idioma. El equipo en sí está ubicado en toda Europa, incluso los socios viven en diferentes ciudades, con Ushakov en Amsterdam, Molodkin en Budapest y Shulaev en Lyon. Pero son, en palabras de Molodkin, "un pequeño grupo de buena gente. Nos sentimos muy cómodos unos con otros y tratamos de cuidarnos incluso en la intensidad del trabajo".
A medida que los cofundadores reflexionan sobre su paso al espacio de la tecnología de la salud, reconocen que la mejor parte del trabajo es el impacto en sus usuarios. Inicialmente, pensaron que su producto sería atractivo para las personas recién diagnosticadas con diabetes, pero descubrieron que los pacientes que han estado pasando por la enfermedad durante muchos años han recibido a Undermyfork con los brazos abiertos.
"El otro día recibimos el mejor correo electrónico de nuestras vidas de una persona de 60 años con diabetes tipo 1. Dijo: 'He estado esperando algo como esto durante mucho, mucho tiempo, unos 45 años'. "Ushakov compartió. "Recibimos mensajes como este todas las semanas y nos ayuda a comprender que realmente estamos en lo cierto y que debemos ser muy responsables para que funcione".
Undermyfork asume una tarea complicada para las personas con diabetes (controlar, evaluar y correlacionar su ingesta diaria de alimentos con sus niveles de glucosa) y la hace manejable. La plataforma ayuda a las personas a comprender rápidamente qué alimentos en su dieta los mantienen en su rango ideal de azúcar en la sangre. Gracias a la modalidad visual del diseño que reduce las barreras del idioma, vemos que Undermyfork está listo para escalar rápidamente como CGM usa múltiplos en el mercado global.
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